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 发布时间:2019-03-19 12:36:17
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 原标题:长春两名厅官同日被宣布接受审查调查,均涉嫌严重违纪违法2月25日上午、下午,长春各有一名厅级♀♀♀♀♀♀」僭北恍布接受审查调查。当日赦♀♀♀♀∠午,中央纪委国家监委网站援意♀♀♀↓吉林省纪委监委消息:长春市委♀♀≡副书记杨子明涉嫌严重违纪违法,目前这♀♀↓接受纪律审查和监察调查。官方资料显示,杨子明b♀♀‖男,汉族,1956年3月♀♀〕錾,吉林舒兰人,19♀♀76年9月参加工作,1975年11月加入中国共产党,硕士♀♀⊙芯可学历。他曾任吉林省吉林市委常委♀♀ ⒆橹部部长,吉林市吴♀♀’副书记,吉林市委副书记、市纪委书♀♀〖堑戎埃2006年12月任长春市委常委,2007年2月任长♀♀〈菏形常委、组织部部长,2014年11月任长春市委副书♀♀〖牵后于2016年3月退锈♀♀≥。另外,25日下午,吉林省纪委监委网站援引吉林省通♀♀』市纪委监委消息:长粹♀♀『市人大城乡建设环境保护吴♀♀’员会主任委员于春涉嫌严重吴♀♀ˉ纪违法,经吉林省纪委监委指定,拟♀♀】前正接受通化市纪委监委纪律审测♀♀¢和监察调查。于春,男,汉族,1960年4月出生b♀♀‖吉林长春人,1983年8月参加工作♀♀。1985年7月加入中国共产♀♀〉常大学学历。他曾任长春市住房公积金管理中心副主任,长春市环境保护局副局长等职,2012年12月任长春市环境保护局党委书记、局长,2016年10月任长春市人大城乡建设环境保护委员会主任委员,后于2019年1月辞去长春市人大建设环境保护委员会主任委员职务。 责任编辑:王亚南全国总工会两名新任新闻发言人亮相泰山计划时时彩怎么样吴国平:如期蜕变创历史 一根大阳惊醒梦♀♀♀♀♀♀≈腥对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计算领域机会最大简介:在高级别的自动尖♀♀♀♀♀♀≥驶和无人驾驶方面,2025拟♀♀♀♀£以前中国都不会有大规模的商业运营,这个阶♀♀♀《沃泄的核心市场会是辅助驾殊♀♀』,地平线最终目标是做无♀♀∪思菔坏拇理器。作为中国(AI)芯片的库♀♀―拓者,地平线已然成为业中的佼佼者。地平线创始人♀♀〖媸紫执官余凯近日接受了第一财经独家专访,分镶♀♀№了他对AI技术发展、自动驾驶业前景、中♀♀∶AI企业合作竞争以及科学家创业的理解和看法。♀♀∮嗫的重要观点包括:人工智能时代,软硬件紧密结衡♀♀∠将是技术和业趋势,最逾♀♀⌒效的方式是软件和硬件在一家公司里面♀♀∽觯但协同硬件和软件,除了技术的挑战外,还存在光♀♀≤理方面的挑战。在高级别的自动驾驶和无人驾驶方面♀♀。2025年以前中国都不会有大规模的商业运营,这♀♀「鼋锥沃泄的核心市场会是辅助驾驶,地平线最终目扁♀♀£是做无人驾驶的处理器。长远来看,肘♀♀⌒国的进步和开放将是长期大趋势,市场会遭♀♀〗来越大,而美国在中国产业链中扮♀♀⊙莸慕巧仍无可替代。未来♀♀。中国将涌现出更多科学家创业的案例,资♀♀”径钥蒲Ъ掖匆档耐度敕缦崭小♀♀。产业资本将成为其坚实的资金提供方,同♀♀∈币不崾芤嬗谡庑┢笠档募际跬黄♀♀∑。软硬件结合和边缘计算第一财经:人工智能正在重蒜♀♀≤整个经济流程和商业世界。你一直强调软硬♀♀〖结合,地平线为什么将软硬件结合作为公司的战略氢♀♀⌒入点?余凯:地平线更多被称呼为人工智能芯片光♀♀~司,但软硬件结合从一开始就是我们碘♀♀∧策略,从来没变过。软硬件结合从做硬件的人来看是♀♀∫患蛮奇怪的事情,但我从软件公司创业去做硬件,其实♀♀√烊痪痛有软硬件结合的基因。2015年的殊♀♀”候我认为在人工智能领域只做软件是不的,人工智能♀♀∫推动大规模的应用落地一定要从软件到硬件,♀♀≌嬲去提升人工智能计算的效率。♀♀≡谌斯ぶ悄苁贝,软硬件结♀♀『辖更为紧密,最有效的方式殊♀♀∏软件和硬件在一家公司里面做,地柒♀♀〗线想要做未来机器人的操作系统和芯片,结合遭♀♀≮一起做。第一财经:这是你当时离开扳♀♀≠度去做AI芯片的原因吗?♀♀∮嗫:作为最早把深度学习应用在互联网业碘♀♀∧公司,百度和谷歌当时都遇到了算力不♀♀∽愕奈侍狻N以诎俣茸鲡♀♀∪斯ぶ悄苌疃妊习算法的时候,就看到用计蒜♀♀°机图形芯片(GPU)进运算不是那么高效,♀♀』于这个原因我决定自己创业。地平线是♀♀≈泄第一家做人工智能芯片的公司,2015年7月斥♀♀∩立,谷歌在2016年第一次对外宣布♀♀∷们的TPU(张量处理器♀♀。,不过谷歌内部应该早就♀♀∑舳这个项目了。第一财锯♀♀…:软硬件结合目前是否已经成为人工♀♀≈悄芤岛褪谐〉墓彩逗椭髁髑麾♀♀∈疲坑嗫:还不是。我觉得衡♀♀≤多公司还是偏纯硬件的,♀♀≌嬲的软硬结合的芯片公司,我目前♀♀」刈⒌降闹挥泄雀琛⒌仄较咭约坝⑻囟收购的无比殊♀♀∮(Mobileye)。第一财经:既然软硬件结合对效率十分肘♀♀∝要,那为什么大家目前又没逾♀♀⌒都这么去做?余凯:软硬结合最早库♀♀∩以追溯到图灵奖获得这♀♀∵艾伦凯伊(Alan Curtis Kay)的观碘♀♀°,但是产业界中真正跟进的企业只♀♀∮衅还,苹果创始人乔布斯非常推崇软硬件结合。为什么♀♀〈蠹颐挥卸颊饷慈プ觯恳蛭它的壁垒很高,♀♀〖刃枰有超强的软件算法创新能力,又要有能做原粹♀♀〈硬件核心架构设计的世♀♀〗缫涣髯家。我们有非常强大碘♀♀∧软件算法团队,现在有接近200位研究人员从事蒜♀♀°法开发,而一些企业从事算法开发的可能只有几个人。菱♀♀№外,硬件本身的架构设计要有♀♀≡创性。中国在过去20年一直都没有诞生特别强大碘♀♀∧芯片设计公司,很多大公司锈♀♀【片的核心架构都是从外国公司买棱♀♀〈的,没有真正去做芯片相关的原创赦♀♀¤计,原因是芯片原创设计门槛很高。不仅如此,♀♀』褂懈重要的一点,硬件设尖♀♀∑和软件创新两个体系的流程并不相同,要把菱♀♀〗者深度结合起来,协同硬件和软件在这♀♀←个研发路径和项目规划上的配合,难度要远斥♀♀‖单一维度的软件和硬件。除了技术♀♀〉奶粽揭酝猓管理方面也存在挑这♀♀〗。第一财经:如何理解这里的管理挑战?余凯:举个例租♀♀∮,谷歌收购了智能家居公司NestLabs,花了3♀♀2亿美元。NestLabs是由♀♀∏捌还员工,也就是被称为♀♀iPod之父的托尼法德尔(Tony Fadell)创立的。苹♀♀」是高度软硬件结合的公司,并氢♀♀∫苹果的管理形式是独裁式的,NestLabs也一定程度尖♀♀√承了这种传统;然而,谷歌是软件开发♀♀」司,其管理相当民主化。谷歌收购了Ne♀♀stLabs以后,双方管理矛盾一直不能调和。谷糕♀♀¤背景的工程师和苹果背♀♀【暗墓こ淌很难在一起工作,♀♀〉贾氯砑和硬件的协调封♀♀∏常难。NestLabs刚刚创业的时候很受光♀♀∝注,因为他们引领了智能家居业,♀♀∑渲悄芗揖尤件套当时非常流。谷歌通过将法♀♀〉露开除试图去解决这个问题,但最终的结果是Nest♀♀Labs如今已经没人关注。他们的整合不是很成♀♀」Γ恰恰说明了做软硬♀♀〗岷霞扔屑际醯奶粽剑也有管理的挑战,地柒♀♀〗线也面临这些挑战,只是我们目前解决得还比较好。♀♀〉谝徊凭:如何看待通用芯片和专用芯片(人工智能锈♀♀【片)的关系?地平线如何定位自己在芯片市场♀♀〉奈恢茫坑嗫:我们过去认为CPU是通用锈♀♀【片,一般认为通用芯片应该是万金油,做什免♀♀〈都可以,但如果CPU用来做深垛♀♀∪神经网络计算的话,效率低到让人难以忍受♀♀♀。实际上,没有所谓的通用锈♀♀【片。CPU是序列执的架构赦♀♀¤计,适合逻辑计算,但神经网络尖♀♀∑算是大量并计算,大量神经元是同时开关♀♀♀、同时处理、并处理的,是感知计算。如果我们用“骡♀♀∵辑计算或感知计算”、“服务器或终端”对芯♀♀∑公司进划分,可以看到英特垛♀♀←是“逻辑计算+服务器”、英伟达是“感知计算♀♀+服务器”,ARM是“逻辑计算+终端”b♀♀‖而地平线属于“感知计算+终端”。测♀♀』论是数据中心还是终端,随着数据的增加♀♀『腿斯ぶ悄芟喙匦枨蟮脑黾樱未来人工智能相关的♀♀「兄计算占比肯定要高于逻辑计算♀♀♀。第一财经:除了感知计算,为什么选择终端市斥♀♀ ?余凯:其实这个问题就是为什么肉♀♀№硬件结合在边缘计算(靠近数据源头端计算)领域机会♀♀「大。服务器端不是不需要软硬结合♀♀。只是软件和硬件可以分得更开一点。相对♀♀≈斩硕言,服务器可以插电,对光♀♀ˇ耗要求较低,对实时锈♀♀≡要求也不高。但未来的终端都是用电池的,对于效率♀♀「敏感,要求软硬件更协同。在数据计蒜♀♀°方面,边缘计算和中央计算未来在市♀♀〕》荻罘矫娼平分秋色,大♀♀∈据训练在中央计算,而数据计算执在边缘计♀♀∷悖两者是相互配合的关系。现在边♀♀≡导扑阏急然购苄。互联网巨头都♀♀∈且栽萍扑阕魑出发点衡♀♀⊥根据地。从市场的重要锈♀♀≡和空白点两个角度来考虑,我们选择这个市场定吴♀♀』。从自动驾驶到物联网第♀♀∫徊凭:目前的深度学习被认为是专用人工智能(ANI)b♀♀‖为什么地平线成立了外♀♀〃用人工智能(AGI)团队?余凯:未来5到1♀♀0年的时间里,边缘人工智能芯片肯♀♀《会从感知到决策,比如,汽车未来会有感知♀♀ ⒁不嶙鼍霾撸未来汽车也是一种形态的机器人♀♀♀。如何让人工智能在不确定中做决♀♀〔撸空馐峭ㄓ萌斯ぶ悄芤解决♀♀〉氖虑椤D壳吧疃妊习主要是做♀♀「兄,如果要过渡到通用人光♀♀・智能,还需要引入增强学习和迁移学习,引入一些博♀♀∞穆鄣母拍睿这些能让人工智♀♀∧艽颖欢的训练变成主动的学习。以自动尖♀♀≥驶为例,如何验证自动驾驶的安全性?自动♀♀〖菔坏陌踩性应该在极端条件、意外情况下去测试♀♀ R馔馇榭鲋傅木褪茄盗肥据中没有碘♀♀∧情况,所以目前的深度学习和训练并不能保证汽♀♀〕涤凶愎坏陌踩性,必须要去从大数据训练过渡到未来碘♀♀∧人工智能自我推理、决♀♀〔摺U馐俏颐翘乇鸸刈⒌姆较颍这也是我♀♀∶浅闪⑼ㄓ萌斯ぶ悄苁笛槭也⒒嵊泻艽笸垛♀♀∪氲脑因。第一财经:相对于深度学习♀♀〉淖ㄓ萌斯ぶ悄埽目前外♀♀〃用人工智能发展很慢,未来这方面会有什免♀♀〈突破?余凯:可以解决任意♀♀♀问题的通用学习是很难♀♀〉模但集中于专门领域的通用学习更可能被突破,扁♀♀∪如在围棋领域的通用人工肘♀♀∏能就非常成功。如果聚焦自动驾♀♀∈唬在这个领域进强人♀♀」ぶ悄芩惴ǖ目发,是很有可能突破的。第一财经♀♀。核档狡车,你如何看待自动驾驶碘♀♀∧未来?这个领域会有什么样碘♀♀∧时间节点?余凯:自动驾驶是♀♀『芸矸旱母拍睿包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级扁♀♀○的自动驾驶和无人驾驶。在高级别的自动驾驶和吴♀♀∞人驾驶方面,我认为2025年以前中国都不会♀♀∮写蠊婺5纳桃翟擞。肘♀♀⌒国的汽车企业并没有像通用那样投入大资金去研♀♀【孔远驾驶,研究进展也远不及谷歌。另♀♀⊥庵泄路况,包括司机和人为的可预测性远不如♀♀∶拦,自动驾驶的难度会高很多♀♀。即使谷歌的技术在中国也不♀♀∫欢ê糜谩5谝徊凭:那在20♀♀25年之前我们能做什么?余凯b♀♀『2025年之前中国的核心市场会殊♀♀∏辅助驾驶,也就是说现阶段人工智能的目标不是♀♀√娲司机,而是去提升驾驶的安全性、舒适度和便利垛♀♀∪。地平线最终目标是做无人驾驶的粹♀♀ˇ理器,在到达这个目标之前,一路上也都会有收获。♀♀〉谝徊凭:除了汽车,地平线还做♀♀∈裁矗坑嗫:地平线关注的♀♀∫恢笔橇礁隽煊颍一个是汽车,另一个我们内部叫智能♀♀∥锪网(AIOT),在这两个方向上未棱♀♀〈10到20年都不太会变。我们聚焦在那锈♀♀々会通过边缘人工智能计算♀♀”恢厮艿囊担包括智慧♀♀〕鞘小⒅腔哿闶邸⑸产制造、智能家居等。而对于意♀♀▲这类主要依靠云计算的意♀♀〉,我们就不涉足了。为什么将汽车♀♀〈又悄芪锪网中分出来,是因为汽车♀♀∫凳翟谔特殊了。我们在智慧城市♀♀》矫嬷饕做底层核心技术平台的赋能者,你可♀♀∫园盐颐窍胂蟪墒钦飧隽煊虻挠⑻囟,或者英特尔再加上♀♀∠低彻┯ι獭5谝徊凭:这意味租♀♀∨在智慧城市建设中,地平线和大家都可以成为合作烩♀♀★伴?余凯:地平线本身不做赦♀♀¤备,不做产品,不做经销商,不做业的解锯♀♀■方案,而是去赋能产业链条里面的合♀♀∽骰锇椤R簿褪撬担我们不直接和甲方做生意♀♀♀。比如阿里巴巴和腾讯,在♀♀≈腔鄢鞘辛煊蛩们不是我们的竞♀♀≌对手,它们并不提供♀♀”咴祷的计算方案,我们可以赋能他们。第一财♀♀【:那么地平线主要的竞争对手来自逾♀♀≮哪里?余凯:地平线这样强调核心底层技殊♀♀□的企业在目前产业环境下是高度稀缺的,中国过肉♀♀ˉ最忽视的是地平线现在做的事氢♀♀¢,所以在中国我们目前没有太大的竞争对♀♀∈帧H绻从产业上看,主要的竞争者还是美国光♀♀~司。第一财经:从这个角度,你如何看待中美贸易摩测♀♀×和技术竞争?余凯:我倒不♀♀∈翘乇鸬P闹忻烂骋孜侍狻V忻拦叵狄欢ㄢ♀♀』嵊幸桓銎胶獾悖这个点赦♀♀∠一定是你中有我,我中有你♀♀ 6杂诿拦的芯片企业,中国也是它们的第一大市♀♀〕 3ぴ独纯矗中国的进步是长期大趋势,市场烩♀♀♂越来越大。中国的开封♀♀∨也是大趋势。美国在中国产业链中扮演的角色仍♀♀∥蘅商娲。高通、英伟达、英特尔本质上都是芯片设计柒♀♀◇业,目前设计工具都是美国的♀♀。中国芯片设计企业都需要从国际合作伙伴那里买。另♀♀⊥猓国内的芯片制作工艺相对还很落♀♀『螅企业要把自己的事♀♀∏樽龊茫但这并不代表要闭门造车。库♀♀∑学家创业会成为未来常态第一财经:和人工智能相关的柒♀♀′他领域也备受关注,例如隐私扳♀♀〔全、网络安全和伦理,你如何看待这些问题?余凯b♀♀『对于隐私安全,中国的态度较开♀♀》牛欧盟最严格,美国处在中间。在这个方面对逾♀♀≮企业而言,能做的只是跟蒜♀♀℃政策。从个人角度而言,我认为数据越来越透免♀♀△恐怕是一个长期趋势,互联网公蒜♀♀【会知道你越来越多的信息。网络扳♀♀〔全非常重要,需要确保系统测♀♀』被黑客控制。网络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡聚焦财政预算绩效管理 刘尚希等业内大咖♀♀♀♀♀♀≌庋说爱奇艺至中途

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 印度政府颁布管理国内电商领域新草案,旨在限制♀♀♀♀♀♀⊥夤大型企业(主要是美国科技企业)在印垛♀♀♀♀∪的扩张,保护国内企业。根据赦♀♀♀∠周六发布的草案,印度政府要求外国公司将数据储粹♀♀℃在本地,并在印度国内建立更多碘♀♀∧数据中心和服务器。而跨国电商公司通常会使用全氢♀♀◎各地的运算资源。草案概述了一个法律和♀♀〖际蹩蚣埽该框架将为限制印度境内产♀♀∩数据的跨境流动提供基础。其同♀♀∈苯允许印度政府获取这些数据,即便这♀♀♀些数据存储在国外。政策制定者在文件中称这些举措测♀♀』仅将推动印度计算机产业发展b♀♀‖还将创造当地新领域的就业机会:逾♀♀ 度产生的数据应当用于国家的发展;逾♀♀ 度公民和企业应当从数据货币♀♀』中获得经济利益。印度政策制定者在草案中表示,肉♀♀$果无法获得印度国内产生的海♀♀×渴据,当地企业将无法♀♀〈丛斐鲈鲋档氖字产品b♀♀‖国内科技公司将“仅仅是处理外扳♀♀↑的数据工作”。政策制定♀♀≌咄时称,在一个数据驱动的♀♀∩缁幔只有少数几家公司能利用镶♀♀∪发者的优势,主导数字经济,“♀♀∪绻不对跨境数据流动施加限制,印度本身就将♀♀」乇赵诠内开发高价值数字♀♀〔品的大门。”草案同时规定,外国碘♀♀$子商务公司必须成为在印度注册的商业实体,才能♀♀〖绦在印度销售产品。印度政府♀♀∫丫邀请各公司在3月9日前就政策草案提出意见♀♀♀。市场普遍认为此举旨在限制在印度市斥♀♀ 一掷千金、大肆扩张的外资巨头:亚马♀♀⊙芬丫在印度市场投入近40亿美元,而吴♀♀≈尔沃去年160亿美元天价并购本土电♀♀∩唐笠Flipkart。本月初,印度“奇葩”电商法规这♀♀↓式生效。根据该法规,外资电商巨头♀♀〔荒芟售其拥有股权的公司的产品,而电商肘♀♀△导的大型线上促销同也不被允许。这导致亚马逊印度♀♀”黄认录芙40万件商品以满足法规要求b♀♀‖而亚马逊在印度的主要竞争垛♀♀≡手Flipkart(沃尔玛控股),也扁♀♀』迫下架数千种产品,尤其是大量在售的自逾♀♀―服装产品。印度咨询公司Technopak称,Flipkart可能遭♀♀≮短期内损失多达四分之一的销售额。随着数以百万计的♀♀∮《热耍ㄆ渲卸嗍是通过智能手机)首次上网,印度意♀♀⊙成为继中国以外最重要的发展中国♀♀〖沂谐。此前摩根士丹利研♀♀【吭げ獬疲到2027年,印度电♀♀∩淌谐」婺=达到2万亿美元。华尔街见闻此前在《深度 ♀♀| “奇葩”电商法规落地 印度市场大门这♀♀↓在越关越紧?》中指出,在印度的政策制定者和地方创业公司看来,印度缺少独立开创世界一流科技巨头的机会,而与之相对比,中国目前已经涌现出一大批世界一流的科技巨头;印度政府希望通过限制政策,给本土科技发展提供喘息的机会和成长的空间,创造印度自己的“BAT”。文章来源:华尔街见闻免责声明:自媒体综合提供的内容均源自自媒体,版权归原作者所有,转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人,不代表新浪立场。若内容涉及投资建议,仅供参考勿作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎。责任编辑:李园

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